摘要
本发明属于航空发动机结构健康监测与故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多转速FFT的双转子螺栓连接在线监视方法,包括关键转速确定,数据采集与训练集构建,FFT增强的神经网络模型构建与训练,状态识别与异常定位。本发明通过监测中介支点双转子系统的振动信号,无需拆解发动机即可实现转子系统螺栓连接状态的实时判断与异常定位。
技术关键词
在线监视方法
双转子系统
神经网络模型构建
航空发动机结构
输入神经网络模型
螺栓
多层网络结构
傅里叶变换处理
深层特征提取
故障诊断技术
训练集
试车数据
样本
轴承
重构
信号
系统为您推荐了相关专利信息
自动调控系统
报警设备
骨料仓
紧急开关
骨料粒径
不确定性建模方法
指标
航空发动机结构
节点特征
神经网络模型训练
服务器集群资源
文件哈希值
信息管理服务
业务系统
注意力
个性化学习路径
虚拟现实环境
虚拟现实场景
子模块
神经网络模型构建