摘要
本发明公开了一种风光储充的微电网分布优化方法及系统,包括:实时采集微电网内各节点参数数据;构建负荷需求预测模型,并根据天气类型自动调整风光储充设备的调度权重系数;基于模型输出结果,建立线路阻抗与负荷紧急度的匹配关系,并生成供电路径集合,创建基于动态规划算法的功率路径选择机制;基于供电路径的等效电阻参数计算实时充放电效率,根据预测误差动态调整充放电速率阈值;获取实时监测负荷曲线,计算负荷曲线与历史数据的相似度,匹配识别潜在突变风险;根据分布式协商协议,各节点通过优先级广播机制达成调度共识。本发明的优点在于:通过负荷预测和动态调度,实现了风光储充设备的优化调度、功率波动平抑和突变风险识别。
技术关键词
分布优化方法
需求预测模型
负荷
风光
分布式协商
动态规划算法
微电网
LSTM神经网络模型
节点
计算机可读指令
Dijkstra算法
预测误差
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电阻
Prim算法
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功率
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