骨骼扫描影像自适应增强方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体涉及骨骼扫描影像自适应增强方法、装置、设备及存储介质。通过采用卷积神经网络构建初级深度神经网络模型，经训练后的改进深度神经网络模型可自动聚焦骨骼扫描影像关键区域，提升预测准确性；利用损失函数与反向传播算法调整参数，让预测结果贴近真实标注；通过验证集和梯度参数对模型进行超参数调整，能够增强模型泛化能力；对标注数据集作影像自适应增强，突出关键信息、提高影像质量；经优化训练的自适应增强模型，能更准确分析预测骨骼扫描影像，为医学诊断提供可靠依据，助力医生精准判断骨骼健康，提升医疗诊断水平。