一种基于深度学习的仿射频分复用峰均功率比降低方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的仿射频分复用峰均功率比降低方法及系统，方法包括以下步骤：获取仿真仿射频分复用发射信号；基于无监督学习构建深度神经网络模型，并基于仿真仿射频分复用发射信号对深度神经网络进行训练，得到峰均功率比优化模型；获取仿射频分复用发射信号并输入至峰均功率比优化模型中进行优化，得到优化值，并将优化值与仿射频分复用发射信号结合进行峰均功率比降低。本发明基于深度学习技术设计了用于降低仿射频分复用峰均功率比的方法与系统，填补了深度学习在仿射频分复用峰均功率比降低上的空白，丰富了深度学习技术在无线通信系统上的应用。