一种涂层表面缺陷等级图像识别评定方法

本发明适用于工业图像处理技术领域，提供了一种涂层表面缺陷等级图像识别评定方法，基于深度学习与图像拼接技术，通过分块拍摄基板图像并拼接成高精度完整图像，提取ROI区域后输入改进的语义分割模型，输出缺陷掩码并计算面积占比，结合GB/T 1766‑2008与ISO 4628‑3:2016标准进行自动化缺陷等级评定。该方法解决了人工检测效率低、主观性强及小面积缺陷评级不准确的问题，检测速度提升至3‑5秒/试样，评级结果客观可靠，适用于盐雾试验后生锈、剥落、起泡等涂层缺陷的高效检测与量化分析。