基于GPU共享的线程管理优化方法及装置

本申请公开了一种基于GPU共享的线程管理优化方法及装置，该方法为：当获得目标任务时，将目标任务的属性信息以及当前GPU状态输入至目标预测模型，以获得目标预测模型输出的预测结果；在性能参数达标的情况下，调用线程块配置以及共享内存，执行目标任务，以提高目标任务执行过程中每个线程的数据处理效率；当监测到任一线程的负载发生异常时，将任一线程的负载分配给碎片率符合要求的其他线程，以保障目标任务的执行效率。该方法利用目标预测模型，确定目标任务的线程块配置，调用线程块配置以及共享内存，提高目标任务的数据处理效率，并将异常负载分配给其他线程执行，有效保障了目标任务在GPU共享环境下的执行效率。