摘要
本发明公开了一种基于深度学习的界面处理方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取当前用户的用户信息;将所述用户信息和环境信息输入至第一深度学习模型,得到界面调整参数,所述第一深度学习模型用于根据用户信息和环境信息确定与所述用户信息和所述环境信息适配的界面调整参数;根据所述界面调整参数调整对超级柜机的初始界面进行调整,得到调整界面,输出所述调整界面。能够根据当前用户的用户信息和环境信息,通过第一深度学习模型得到与当前用户适配的界面调整参数。根据界面调整参数对初始界面进行调整后,使得调整界面能够适配当前用户的个性化需求,提高超级柜机界面与用户个性化的适配度,提高超级柜机的服务效率。
技术关键词
深度学习模型
柜机
界面特征
参数
交互特征
识别特征
电子设备
智能填充
可读存储介质
计算机
面部识别
处理器通信
输出模块
存储器
身体
轮椅
菜单
系统为您推荐了相关专利信息
车间可视化监控
视频监控单元
数据采集模块
数据处理模块
状态更新
数字化表征方法
监测点
空间插值法
气象
路面技术
坐标系转换方法
坐标点
地理位置信息
控制点
坐标系转换系统
交互设计方法
碳捕集系统
计算机辅助设计技术
流体流动参数
离散相模型