摘要
本发明涉及故障监测领域,尤其涉及一种故障录波智能分析方法及系统。方法通过实时采集监控系统的告警信号并自动分类,提取故障录波器启动信号,统计同一设备信号触发频次生成频发信号清单。当触发频次超过动态调整的第一阈值时,调取相关录波文件进行时域对齐和波形特征提取,计算波形差异量化指标并结合触发频次生成异常指数。若异常指数超过动态调整的第二阈值,则定位潜在缺陷区段并生成弹窗告警信息推送至监控终端。本发明有效解决了以往故障录波器无法提前发现潜伏性缺陷的问题,实现了对潜伏性缺陷的提前预警,降低了系统运行风险,提高了监控效率。
技术关键词
录波文件
智能分析方法
波形特征提取
故障录波器
智能分析系统
采集监控系统
信号分析模块
分类规则
智能告警
缺陷预测
指数
动态时间规整
电网地理信息系统
分布式信号处理
监控终端
动态更新接口
机器学习模型训练