基于YOLO的开放世界游戏中目标检测的方法、装置及设备

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基于YOLO的开放世界游戏中目标检测的方法、装置及设备
申请号:CN202510706653
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120612471B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及目标检测技术领域,具体提供了一种基于YOLO的开放世界游戏中目标检测的方法、装置及设备,该方法包括:获取3D开放世界游戏中当前游戏界面的帧图像;利用预训练的目标检测模型对所述帧图像进行检测,得到所述当前游戏界面中的实体检测结果;其中,所述实体检测结果中包括多个实体的实体类别、实体精度值和不同实体间的相对距离;不同实体类别使用不同颜色标注;所述目标检测模型包括:实例检测分割模块、实体标定模块和实体空间关系计算模块;所述实例检测分割模块是基于目标检测算法YOLO和多尺度上下文注意力MSCA模块构建的。本申请实施例可以实现开放世界游戏场景中游戏实体元素的精准检测。
技术关键词
实体 掩码矩阵 模块 界面 轮廓边缘 图像 颜色 注意力 关系 可读存储介质 索引 元素 游戏场景 处理器 像素点 精度 算法 存储器 计算机
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