一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前通信回合中各个第一参与方对应的本地模型参数、参数上传次数、本地样本信息和历史使用信息；基于预设聚类方式和本地模型参数确定第一置信结果；基于参数上传次数和本地样本信息确定第二置信结果；基于当前通信回合对应的通信回合次数和历史使用信息确定第三置信结果；基于第一置信结果、第二置信结果和第三置信结果确定目标置信结果；基于预设筛选方式和目标置信结果确定第二参与方，并利用第二参与方对应的本地模型参数对全局模型进行训练。通过本发明实施例的技术方案，可以实现全局模型的有效训练，提高了模型训练的效率和准确性。