摘要
本发明公开了一种基于用电负荷预测的建筑群节能系统,包括数据采集模块、数据处理模块、中央控制模块以及供电模块;数据采集模块用于检测各建筑用电负荷;数据处理模块包括BiLSTM‑XGBoost预测模型、目标函数和求解算法,预测模型基于数据采集模块的各建筑历史用电负荷数据对未来一段时间内的用电负荷进行预测;目标函数基于预测模型的输出结果,并以最小系统运行功率和碳排放量作为目标;算法用于求解目标函数。本发明预测结果更加精确,为节能系统的优化运行提供可靠依据;利用改进鱼鹰算法优化求解,确定最佳的各设备功率出力方案,从而实现建筑群能源系统的高效、低碳运行,更好地满足建筑群节能系统中对能源优化调度的复杂需求。
技术关键词
节能系统
建筑群
风机发电功率
光伏发电功率
负荷
数据处理模块
数据采集模块
双向长短期记忆网络
蓄电池
中央控制模块
天然气
太阳能阵列
供电模块
排放量
求解算法
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变量
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