摘要
本发明公开了一种基于灰度概率分布的电力设备状态评估方法及系统,属于电力设备监测技术领域,通过引入局部灰度一致性因子与边缘结构完整度因子评估特征准确性,并构建准确性评分函数对图像质量进行量化判断;当评分低于阈值时,自动触发自适应熵导向扩散映射灰度修正算法,对异常区域进行智能修复,进而在修正图像上重新提取可靠特征并执行状态评估,显著提升评估系统在复杂环境下的准确性与鲁棒性。
技术关键词
统计特征参数
灰度直方图
因子
电力设备状态评估
电力设备监测技术
可见光图像
特征提取模块
像素
边缘检测算法
图像金字塔
分析模块
修正算法
特征值
表达式
评估系统