基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统

本发明公开了基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统，涉及物流运输计算机系统领域，本发明通过实时物联网数据填充，构建全局可视化的物流运输图，提升了初始路径规划精度；再基于历史数据训练时空图卷积网络，融合时空特征分析，大大提升商品运输最终时空图卷积网络模型对路径规划准确率；通过调整初始采集间隔，将超时率控制在预设阈值的范围内，大大降低了运输平均耗时；最后通过设定突发事件传播层级初始跳数值，筛选备用节点，迭代优化跳数，降低了待运补救耗时数据以及待运商品运输的总体超时数据的比例；其中，通过调整待运商品运输数据初始采集间隔，避免高频采集导致的算力浪费，同时保证了数据更新效率。