摘要
本发明公开了城市直饮水厂站多维度实时运行监测与告警联动系统,涉及智慧水务技术领域,通过实时采集水质、水量及设备运行状态数据,融合形成多维数据集,基于瞬时流量波动率与日变化量偏移值建立阈值调整准确性评估模型,利用机器学习方法判断并修正不准确的阈值调整动作,并采用自适应遗传算法持续优化多维分析模型和调节策略,从而有效提高系统对爆管漏水等严重异常的识别能力,保障直饮水供水的连续性与安全性,显著提升整体运行安全保障体系的稳定性与智能化水平。
技术关键词
城市直饮水
联动系统
设备运行状态数据
机器学习模型
数据采集模块
水量
智慧水务技术
分析模型参数
策略
预测误差
实时数据
机器学习方法
阈值机制
预测阈值
染色体
动态
水质
遗传算法