一种钡餐造影图像的食道癌检测方法及系统

本发明涉及医学图像技术领域，且公开了一种钡餐造影图像的食道癌检测方法及系统，包括如下步骤：图像预处理步骤：获取钡餐造影图像后，采用高斯滤波算法对图像进行降噪处理；特征提取步骤，对于形态学特征提取，计算食管区域的周长与面积比；分类识别步骤：将提取到的形态学特征、纹理特征和深度学习特征进行融合。通过采用高斯滤波算法，设置核大小为3×3，标准差为1.5，能有效去除钡餐造影图像中的椒盐噪声等干扰，极大地改善了图像的质量，使得后续对食管区域特征的提取更加准确。因为噪声的存在可能会干扰对食管正常形态和病变特征的判断，降噪后的图像能为特征提取提供更清晰、可靠的数据基础，减少因噪声导致的误判可能性。