一种分布式数据库巡检系统、方法、设备及介质

本申请公开了一种分布式数据库巡检系统、方法、设备及介质，涉及数据库管理与运维技术领域，包括：数据采集模块用于数据库运行数据、节点状态及业务关联数据；联邦学习模块通过加密聚合各节点本地模型参数生成全局模型；语义网模块基于本体模型对多源数据分析推理，生成故障风险标签；强化学习模块结合全局/本地模型差异值、运行数据及故障标签构建状态空间，并生成动作指令包；声纹识别模块在指令执行前触发强制认证流程；执行结果反馈至强化学习模块更新策略，并驱动语义网模块优化更新目标数据库数据。通过融合联邦协同训练、强化自主决策与语义推理，显著提升分布式数据库的运维效率与安全性。