一种基于无人机自动化扫描的桥梁梁板底面巡查系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人机自动化扫描的桥梁梁板底面巡查系统
申请号:CN202510708293
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120779419A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于桥梁检测技术领域,具体的说是一种基于无人机自动化扫描的桥梁梁板底面巡查系统,包括硬件系统和软件系统,硬件上,多旋翼无人机搭载高分辨率光学相机、三维激光雷达等多传感器,结合高精度定位与双链路通信模块;软件方面,通过三维建模与混合优化算法规划检测路径,利用多源数据融合与深度学习网络自动识别裂缝、剥落等病害,实现数据采集、分析与报告生成全自动化。系统检测效率较传统人工提升8倍以上,精度提高50%,可适应多种桥梁结构与复杂环境,能自动分析病害趋势,为桥梁维护提供科学决策依据,有效解决现有桥梁检测效率低、精度差等问题。
技术关键词
无人机自动化 混合优化算法 三维激光雷达 深度学习网络 多旋翼无人机 智能控制模块 红外热像仪 数传电台 无人机飞行姿态 超声波测距传感器 数据加密功能 分析模块 通信模块 视觉定位技术 硬件系统 桥梁检测技术 监测无人机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于生成式对抗网络(3DESGAN)的随机介质重构方法
生成式对抗网络 重构方法 图像 构建深度学习网络 深度学习网络模型
2
一种多聚焦图像融合方法及系统
图像融合方法 多级卷积神经网络 多通道特征 卷积滤波器 特征提取器
3
一种配电网故障定位方法、系统、设备及存储介质
故障定位模型 频域特征 信号 节点 波形
4
用于配电网的柔性互联装置联合优化规划方法及系统
分布式储能装置 智能软开关 柔性互联装置 优化规划方法 三层规划模型
5
基于差分融合神经网络的GIS电磁场粗仿数据增强方法、系统及存储介质
网格 融合神经网络 场强数据 深度学习网络模型 多层感知机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号