摘要
本发明属于桥梁检测技术领域,具体的说是一种基于无人机自动化扫描的桥梁梁板底面巡查系统,包括硬件系统和软件系统,硬件上,多旋翼无人机搭载高分辨率光学相机、三维激光雷达等多传感器,结合高精度定位与双链路通信模块;软件方面,通过三维建模与混合优化算法规划检测路径,利用多源数据融合与深度学习网络自动识别裂缝、剥落等病害,实现数据采集、分析与报告生成全自动化。系统检测效率较传统人工提升8倍以上,精度提高50%,可适应多种桥梁结构与复杂环境,能自动分析病害趋势,为桥梁维护提供科学决策依据,有效解决现有桥梁检测效率低、精度差等问题。
技术关键词
无人机自动化
混合优化算法
三维激光雷达
深度学习网络
多旋翼无人机
智能控制模块
红外热像仪
数传电台
无人机飞行姿态
超声波测距传感器
数据加密功能
分析模块
通信模块
视觉定位技术
硬件系统
桥梁检测技术
监测无人机
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生成式对抗网络
重构方法
图像
构建深度学习网络
深度学习网络模型
图像融合方法
多级卷积神经网络
多通道特征
卷积滤波器
特征提取器
分布式储能装置
智能软开关
柔性互联装置
优化规划方法
三层规划模型
网格
融合神经网络
场强数据
深度学习网络模型
多层感知机