摘要
本发明公开了一种基于AIGC的智能语音交互实现方法,涉及语音交互技术领域。本发明包括如下步骤:收集大量音频文件以及音频文件对应的文本;对音频文件进行预处理,并进行标注;从音频文件中提取MFCC特征;将提取的MFCC特征作为数据集构建语义识别模块;将用户的语音输入语义识别模块,输出语义识别结果,并进行用户意图判断;通过IFN对各智能语音交互设计方案在用户意图下的表现进行评分,选择最高评分方案进行交互。本发明通过采集大量音频文件训练语义识别模块,根据语义识别结果匹配智能语音交互设计方案,根据用户语音精准获取用户意图,同时对用户对智能语音交互设计方案的综合评分,提高语音交互效率和准确率。
技术关键词
智能语音交互
MFCC特征
滤波器
LSTM神经网络
识别模块
语义
离散余弦变换
频率响应
意图
语音交互技术
统计特征
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