一种基于小波损失的残差聚合轻量级图像超分辨方法

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于小波损失的残差聚合轻量级图像超分辨方法，该方法包括，从数据集中获取HR‑LR图像对，并对图像预处理，建立WRA模型，基于复合损失函数，利用预处理后的图像对WRA模型进行训练，基于训练好的WRA模型即可实现对图像的重建，得到超分辨率图像。本发明通过引入一种新颖的分组残差方式和非局部稀疏注意块，设计出一种全局残差聚合模块，以提高定量性能的同时减少参数量。此外，通过引入小波损失与L1损失构成复合损失函数来训练模型，从而加速收敛并提高模型的鲁棒性。