基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统

本发明涉及光伏发电技术领域，具体为基于人工智能数据分析的光伏功率预测系统，系统包括云边特征提取模块、微粒遮蔽识别模块、光照扰动构建模块、预测响应生成模块和可信标签赋值模块。本发明，通过获取云体连续遥感图像的边缘坐标变化，能够精准识别云层移动趋势，确定云体遮挡区域的动态演化，结合空气PM2.5浓度热力图的粒径分布方向进行角度匹配与交叉投影，明确太阳光线被遮蔽的实际空间位置与范围，定位遮挡位置与组件编号，对特定组件组的功率波动进行明确预测，使预测结果具备极高的空间针对性，在功率预测结果基础上引入可信度评估，通过均方根误差等级标注，有效区分预测偏差程度，提升预测数据实际应用的可靠性。