一种基于视觉识别的隧道衬砌缺陷检测方法

本发明公开了一种基于视觉识别的隧道衬砌缺陷检测方法，包括：通过摄像头获取隧道衬砌表面图像，生成第一图像数据集；根据第二图像数据集提取特征，采用预训练的轻量化卷积神经网络模型，生成第一特征集；从第三图像数据集重新提取特征，采用迁移学习方法更新轻量化卷积神经网络模型，得到第二特征集；针对所述第二特征集，采用注意力机制对病害区域进行加权处理，生成第三特征集；从第三特征集中，采用预设的分类器判断病害类型和严重程度，得到第一检测结果；从第四特征集中，采用优化后的分类器重新判断病害类型和严重程度，得到最终检测结果。本发明提高了检测的准确性和实时性。