基于大语言模型的多智能体协作推理系统的自适应提问方法

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于大语言模型的多智能体协作推理系统的自适应提问方法。该方法建立分层式的多智能体协作架构，所述多智能体协作架构包括主管智能体和若干工作智能体；主管智能体为每个工作智能体分配推理任务；工作智能体在执行推理任务的过程中，通过自适应提问机制主动向主管智能体提出问题，并接收主管智能体反馈的知识或指导。本发明通过Supervisor‑Worker多智能体架构、自适应提问决策机制以及Actor‑Critic强化学习优化的有机结合，赋予了大语言模型驱动的智能体系统以“会思考、善提问”的新能力，突破了传统固定脚本或单轮对话的局限，使智能体能够在复杂未知的任务环境中自主寻求信息、纠正思路。