一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统

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一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统
申请号:CN202510709072
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120874944A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合遗传算法的私有生成式大模型优化系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为:如何压缩模型规模、简化特征维度以提升推理效率,同时尽量保持模型精度。包括包括多源异构数据微调模块、大模型构建模块、混合遗传算法优化模块、扩散式编码器特征提取模块、课程式噪声鲁棒性提升模块、激活函数优化模块以及特征降维与低秩压缩模块,各模块相互配合,逐步对大模型从数据、结构、训练、鲁棒性、激活函数和模型压缩各方面进行了深入优化,产出一个能够充分学习新能源车企财务数据且表现优异、鲁棒可靠、资源友好的生成式大模型。
技术关键词
混合遗传算法 模型优化系统 多源异构数据 噪声鲁棒性 编码器 特征提取模块 降维技术 矩阵低秩分解 染色体 重建误差 迁移学习策略 融合特征提取 参数 鲁棒性评估 解码器
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