一种基于历史运行数据的电厂收益指标深度挖掘方法

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于历史运行数据的电厂收益指标深度挖掘方法，包括以下步骤：基于输入的电厂运行数据，选取核心收益维度时间与关键收益度量发电量进行初始结构设计，设定收益维度时间的层级划分标准，对所述关键收益度量发电量依照已设定的时间层级进行聚合，建立分层聚合电厂收益数据结构。本发明通过对输入电厂运行数据中时间维度与发电量度量的结构化处理，构建具备层级划分能力的分层聚合结构，在数据组织方式上提供了更高的查询效率与时序聚合逻辑的清晰表达。通过将数据完整性状态与准确性嵌入至聚合单元内部，构建出同时具备业务度量与质量标记能力的复合型数据结构。