基于人工智能的芽苗菜产量预测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的芽苗菜产量预测方法及系统，方法包括：数据收集、数据分析、构建产量动态预测模型、预测模型优化和产量提升优化。本发明属于智慧农业技术领域，具体是指基于人工智能的芽苗菜产量预测方法及系统，本方案采用微分方程架构和衰减核函数量化环境因子与生长过程的动态耦合关系，采用带遗忘因子的递推最小二乘法实现参数在线更新，创新的动态适应指数量化系统对突发事件的响应能力；采用SHAP值量化实现多环境因子贡献度动态排序，通过标准化残差基质构建实时异常检测体系。