摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种图像效果增强方法及系统,本发明通过多域协同自适应处理提升图像质量。首先,内容感知自适应量化确定最优量化级别,生成量化图像和区域复杂度图,接着,多尺度域分析将图像分解为平滑、边缘和纹理子带,构建特征图谱,随后,自适应特征增强针对不同子带应用直方图均衡、各向异性扩散和非线性锐化,并进行残差优化。感知质量评估动态调整增强参数,最后,多域协同融合构建增强矩阵,应用融合掩码和特征校正,获得最终增强图像,此方法适应多种图像,保留细节,针对性增强不同区域,效果显著。
技术关键词
全局对比度
复杂度
正则化参数
多尺度
多变量高斯模型
指数
纹理
预测残差
直方图
校正
随机梯度下降
非线性
矩阵
感知特征
图像处理技术
动态
图谱
特征值