摘要
本发明提供了一种急救调度方法、系统、存储介质及计算机,急救调度方法包括:获取医院所在区域的环境数据以及人员居住数据作为训练数据集;选择不同类型的机器学习模型作为基础学习器,将训练数据集输入基础学习器中进行训练,预测医院所在区域的急救需求;接收伤员的呼救信息,将呼救信息及环境特征输入分类模型进行非线性映射和抽象处理,根据处理结果进行事故分类预测;根据伤员位置和事故预测结果初步筛选出急救车调度的若干路径,基于后悔值最小原则在若干初步筛选的路径中确定目标路径,以进行院前急救。本发明提供的急救调度方法救援效率高。
技术关键词
学习器
多头注意力机制
救护车
机器学习模型
梯度提升模型
基础
分类器
急救车
样本
长短期记忆网络
泛化算法
医院
多层前馈神经网络
数据
集成算法
验证规则
表达式
多层感知机
调度系统
误差