摘要
本发明涉及电网调频调峰技术领域,具体涉及一种熔盐储热系统的调频‑调峰协同优化方法及系统,包括:基于相关状态特征数据和控制管理动作特征数据,通过强化学习算法,确定出熔盐储热系统基于长时间尺度调峰过程中的最佳慢策略,通过所述调峰过程中的最佳慢策略确定出发电机组的基准出力计划;通过基准出力计划确定出每个时刻电网的基准频率;根据每个时刻电网的基准频率、实时状态特征数据和实际运行动作特征数据,通过强化学习算法,确定出熔盐储热系统基于短时间尺度调频过程中的最佳快策略;通过最佳慢策略和最佳快策略进行熔盐储热系统的调频‑调峰的协同优化。本发明提高了调频响应速度,降低了频率偏差以及节约了成本和储能寿命的延长。
技术关键词
熔盐储热系统
协同优化方法
长时间尺度
短时间尺度
动作特征
强化学习算法
储能设备
策略
频率
基准
数据
智能体交互
发电机组
电网调频调峰
协同优化系统
超参数
计划
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
深度学习算法
序列
响应等待时间
子模块
视频识别信息
隐私保护机制
网络视频控制
校园
网络视频数据
三维运动轨迹
沉浸式交互
多模态
注意力参数
实体关联关系
无人值守商店
商品关联信息
脸部特征
购物引导系统
图像采集单元