摘要
一种多类型储能模块移动电源的电池均衡管理方法,属于电源管理及控制技术领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1,构建基于深度Q网络DQN深度强化学习算法的智能体;步骤2,部署智能体并初始化电池均衡管理系统;步骤3,收集数据并对供电阶段进行划分;步骤4,利用动态规划算法计算当前供电阶段最佳功率分配方案;步骤5,根据步骤4的计算结果调整每个储能模块的充放电功率。在本申请所记载的技术方案中,引入基于动态规划的协同算法,从供电初始就依据各模块电量和性能精准分配功率,根据电池组状态合理调配,避免部分模块过度使用。且在过程中持续动态调整,能迅速响应,使各模块充放电均衡,极大降低了更换成本与频率。
技术关键词
储能模块
电池均衡管理方法
剩余使用寿命
移动电源
阶段
电池均衡管理系统
深度强化学习算法
动态规划算法
深度Q网络
决策
充放电功率
方程
协同算法
深度神经网络
贪婪策略
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
数字高程模型
等深线生成方法
深度学习超分辨率
电子海图
生成高分辨率
阶段
TensorFlow框架
分类识别检测
深度学习网络模型
策略优化方法
梯度下降算法
双层优化模型
优化调度模型
误差向量
参数
趋势预测方法
无刷直流电机
劣化特征
信号传递路径
磁钢