摘要
本发明公开了一种特高压换流变压器用有载分接开关油室压力监测方法,包括采集压力、环境、运行工况数据、进行数据清洗和归一化处理、建立压力预测模型并提取特征和选择算法优化模型、压力监测与故障预警并计算偏差判断异常和分析故障类型及预警的步骤。采集时采用多种传感器且各有优选设置。数据处理有多种具体操作。模型采用双向LSTM网络的优化手段。故障分析采用决策树方法并结合油色谱数据验证,还加设三维故障溯源技术。与现有技术相比,本方法采集多维度数据提高预测准确性,实时监测及时发现异常,数据预处理提升模型性能,减少了误报警和漏报警的现象,使得监测结果的准确性和可靠性得到提高。
技术关键词
特高压换流变压器
压力监测方法
开关油室
工况数据采集
大气压力传感器
溯源技术
滑动平均滤波
实时状态信息
决策树方法
机器学习算法
MEMS谐振
光纤电流互感器
风速传感器
分接开关
分析故障
电机驱动电流