摘要
本发明公开了一种数码印花机图像质量检测方法及系统,涉及数码印花机管理技术领域,该方法的步骤包括:确定第一状态信息和第二状态信息;基于第一状态信息和第二状态信息的比较分析,向喷墨机构发送变更信息,且变更信息用于指示第二状态信息;将训练好的预测模型接入至描稿机构,输入花样图案,通过区域分析,还原数码印花机花样图案并输出;其技术要点为:通过建立初始预测模型,利用BP神经网络建立印花压力、刮印速度、油墨黏度、刮印角度与油墨转移率的关系模型,结合状态估计,对预测模型训练更新,实现对喷墨机构的实时修正,降低误判率;进一步对颜色特征和轮廓特征进行针对性分析,提高输出的图像质量。
技术关键词
数码印花机
喷墨机构
数码打印机
图案
轮廓特征
粒子群算法优化BP神经网络
预测模型训练
轮廓曲线
度量
BP神经网络构建
颜色
印花工艺
通道
分区
油墨
输出机构
图像输出模块