一种基于PSO-RBF神经网络的宽波段超高分辨率光谱仪光栅转台精密控制方法

本发明提出一种基于PSO‑RBF神经网络的宽波段超高分辨率光谱仪光栅转台精密控制方法，基于粒子群优化(PSO)算法作为一种高效的全局优化方法，将PSO算法与RBF神经网络有机结合，融合PSO全局优化与RBF神经网络的在线学习能力，构建适用于光栅转台精密控制的智能控制系统，实现系统对非线性特性和参数不确定性的有效补偿，提高系统定位精度和抗干扰能力，满足多次衍射条件下超高分辨率光谱测量的需求。