摘要
本发明涉及服务器监控技术领域,公开了一种机房服务器监控系统及方法,所述一种机房服务器监控系统包括:监控代理模块,部署于服务器上,用于周期性采集所述服务器的运行状态数据;监控中心,与所述监控代理模块通信连接,用于接收、处理所述运行状态数据并进行故障检测;故障定位模块,用于在检测到故障时,根据所述服务器的网络地址信息确定所述服务器的物理位置;自动化运维模块,用于在所述故障检测后执行对应的运维恢复操作;深度学习模型模块。本发明通过引入深度学习模型和增量学习技术,提升了故障预测的准确性和响应速度,实现了对复杂时序数据的智能分析与实时自适应调整,优化了数据中心的故障检测和预警能力。
技术关键词
监控代理模块
深度学习模型
监控中心
服务器运行状态
网络流量数据
定位模块
服务器监控技术
实时数据
增量学习技术
执行故障检测
负载均衡机制
增量学习算法
模型更新
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