基于时空注意力机制的低轨卫星网络接入流量预测方法

本发明公开了基于时空注意力机制的低轨卫星网络接入流量预测方法，属于通信技术领域。本发明通过构建低轨卫星网络历史接入流量序列，获取其时空信息表达；之后通过时空注意力学习模块中，获取不同卫星间的时空交互关系，最后通过二层的MLP网络输出低轨卫星网络中各个卫星的接入流量预测值，经过不断训练，得到最终的预测器模型，完成基于时空注意力机制的低轨卫星网络接入流量预测。本发明将卫星网络历史接入流量转换为时空信息表述，采用时空注意力机制和人工智能方法来描述低轨卫星网络在时间和空间上的高动态性，在训练中通过动态注意力计算机制排除对此次训练没有影响的历史数据，提升训练效率和流量预测的准确性。