摘要
本发明提供了一种基于无人机的目标打击方法、装置及计算机设备,属于无人机自主控制与边缘计算领域。本发明的核心方案包括:基于改进的轻量化目标检测模型,通过结构优化与特征融合机制增强小目标检测能力;设计动态自适应飞行控制算法,结合目标实时距离估计与无人机位姿信息,实现姿态控制的动态参数调整;利用边缘计算优化技术提升模型推理效率,并构建多模块协同的任务调度框架以降低系统延迟,提升复杂场景下的鲁棒性。本发明通过上述技术融合,显著降低计算资源消耗,提高目标识别精度与跟踪响应速度,同时增强复杂战场环境下的抗干扰能力,为无人机实现高效自主打击任务提供一体化解决方案。
技术关键词
打击方法
轻量化卷积神经网络
距离估计
无人机飞控模块
PID控制参数
特征融合网络
生成无人机
计算机设备
无人机自主控制
无人机位姿信息
图像像素
任务调度框架
姿态控制模块
无人机相机
打击装置
战场环境
偏差