摘要
本发明公开了一种闲置土地识别方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域,该方法包括:基于多块土地的土地文本数据,获取第一土地特征集合;对第一土地特征集合进行筛选,得到第二土地特征集合;基于第二土地特征集合,对第一分类器和第二分类器进行半监督学习协同训练,第一分类器和第二分类器用于进行闲置土地识别,第一分类器基于旋转森林算法实现,第二分类器基于极端梯度提升算法实现;其中,在半监督学习协同训练的过程中,基于预设的闲置土地分类规则对预测标签进行筛选。该方法能够实现准确高效的闲置土地识别。
技术关键词
分类器
半监督学习
旋转森林算法
置信度阈值
标签特征
识别方法
矩阵
训练集
计算机设备
机器学习技术
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
文本
成分分析
识别装置
样本
标记