一种基于海外社交媒体的跨境电商选品方法及系统

本申请涉及一种基于海外社交媒体的跨境电商选品方法及系统，方法包括以下步骤：从海外社交媒体平台采集内容数据和热度数据，对热度数据进行标准化处理，生成标准化数据集；基于标准化数据集，采用加权和模型计算热度评分；对内容数据进行自然语言处理后通过逻辑回归模型计算情感评分；结合热度评分、情感评分和预设的商家偏好向量，计算综合推荐评分并通过获取新评论数据实时更新模型参数；重复上述步骤，在预设时间段内根据综合推荐评分对产品进行排序，并向商家输出推荐结果。本申请与传统技术相比，解决了现有技术中依赖单一数据源导致的选品滞后性问题。