摘要
本申请公开了ZYNQ开发板与turbo编解码的软硬件协同训练方法、装置和产品,涉及数据通信技术领域。其中,该软硬件协同训练方法包括:控制ZYNQ开发板的ARM处理器,根据信道配置AD射频芯片的本振频率;获取上位机的通信训练数据至可编程逻辑门电路,编码训练含有深度学习神经网络的turbo编解码器,得到通信编码数据;调制该数据后发送至AD射频芯片,控制AD射频芯片以本振频率发射及接收携带有通信编码数据的载波信号;解调载波信号后发送至可编程逻辑门电路,使用解调后的载波信号解码训练turbo编解码器,得到通信解码数据;使用随机梯度下降法重复上述步骤,直至损失函数值达到最小。本申请能够解决现有技术容易导致影响通信数据的传输速度的技术问题。
技术关键词
深度学习神经网络
逻辑门电路
射频芯片
协同训练方法
编解码器
开发板
随机梯度下降
处理器
解调载波信号
频率
计算机程序产品
内存
数据通信技术
编码
信道