摘要
本发明公开了一种基于图像质量先验引导的低光照图像增强方法,属于图像处理技术,首先通过预训练的图像质量评估模型提取图像质量特征,然后经过与编码器得到的图像特征的相关性计算,得到图像增强所需的针对性特征,最后结合自注意力机制引导网络关注更重要的区域,通过解码器解码输出增强图像。本发明能够充分利用图像质量特征信息,引导网络有针对性地增强图像,且设计的质量先验选择性引导模块即插即用,能够改进现有算法,实现进一步增强。本发明能够在夜间城市道路自动驾驶和地下空间暗弱无人导航系统中应用,辅助下游视觉任务。
技术关键词
图像增强方法
低光照图像增强
图像增强模型
图像增强网络
子模块
编码器模块
注意力
特征提取网络
输出特征
空洞
解码器
分支
图像处理技术
残差结构
训练集