一种基于稀疏动态图卷积的脑电信号解码方法及系统

本发明公开了一种基于稀疏动态图卷积的脑电信号解码方法及系统，该方法步骤为：采集多通道脑电信号并其进行预处理；对各通道信号进行多频段滤波，并提取各频段信号上的统计学特征，计算任务脑电信号的协方差矩阵，以脑电通道为图节点，通道上的多频段拼接统计学特征为节点特征向量，通道间的协方差矩阵为邻接矩阵构建图脑电数据，最后构建动态图卷积神经网络模型，该模型基于自回归移动平均滤波器构建图卷积神经网络，以图脑电数据为输入，以脑电信号的类别为输出，结合双线性映射动态生成邻接矩阵，并添加模糊标签学习与稀疏约束提升模型解码能力，增强模型对图结构的频域响应能力与鲁棒性。