摘要
本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,涉及医学图像处理技术领域,包括:获取初始医学图像,利用目标神经网络对初始医学图像的初始底层特征进行增强,以获取目标医学图像;在不同图像尺度上沿对角线方向分别对目标医学图像进行下采样,以获取目标医学图像在不同层级上分别对应的目标语义信息以及目标索引值;对各目标语义信息进行加权融合,以获取融合后语义信息,基于目标索引值对融合后语义信息进行上采样,以获取与待分割目标对应的掩膜,并基于掩膜进行图像分割。通过基于对角线进行上下采样,并融合不同层级的语义信息进行图像分割,减少了细粒度信息的丢失,提高了图像分割精度。
技术关键词
图像分割方法
语义
索引
图像分割装置
像素
上采样
卷积技术
医学图像处理技术
掩膜
图像分割精度
层级
双线性插值
背景噪声
分辨率
采样模块
坐标点
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
注意力机制
局部视觉特征
文本编码器
局部图像特征
复杂度
电子设备
可读存储介质
关键词
计算机程序产品
网络流量识别方法
强化学习网络
语义特征
时间序列特征
语义向量