摘要
本申请涉及园林绿化喷灌领域,公开了一种园林绿化植被喷灌系统与喷灌方法,其喷灌系统,包括:植物生理与环境感知模块,数据处理与物理耦合建模模块,深度强化学习决策模块,联邦学习优化与模型共享模块,喷灌执行与反馈控制模块;其喷灌方法,包括以下步骤:采集植物水分生理参数及环境因子,基于改进的Penman‑Monteith模型进行耦合建模,利用强化学习生成最优灌溉策略,通过联邦学习更新全局模型,调控喷灌系统参数,并实现实时监测与反馈闭环控制。本发明采用多源感知技术,通过实时采集植物水分生理参数和环境因子,生成高质量的数据流,达到了精准监测植物水分状态和环境变化的技术效果。
技术关键词
喷灌系统
喷灌方法
植被
反馈控制模块
喷头
深度强化学习
喷灌设备
强化学习网络训练
强化学习算法
闭环控制
学习控制模型
耦合特征提取
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智能控制策略
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