摘要
本发明公开了一种基于数据预处理的资源调度方法,具体涉及资源调度技术领域,该方法具体包括以下步骤:S1数据采集与清洗,S2特征提取与优先级划分,S3调度策略建模,S4动态策略调整,S5容错与安全防护。本发明通过数据预处理与多算法协同,实现了资源调度效率与稳定性的全面提升;基于分布式传感器网络的多源数据融合与噪声过滤,消除异构数据差异;同时动态优先级划分与多目标规划模型联动,使资源利用率提升35%,任务响应时间缩短40%。蚁群算法实时重构路径,绕过过载节点,任务中断率低于1%。
技术关键词
资源调度方法
分布式传感器网络
数据
蚁群算法
策略
冗余校验
资源依赖关系
资源调度效率
卷积神经网络提取
主成分分析算法
资源调度技术
小波变换算法
滑动窗口机制
节点
动态
K近邻算法
强化学习算法
负载特征
压缩特征