融合冠豪猪优化最小二乘支持向量机的航空发动机气路部件故障诊断方法与系统

本发明提供一种融合冠豪猪优化最小二乘支持向量机的航空发动机气路部件故障诊断方法与系统，该方法通过模拟冠豪猪四阶段防御行为实现动态参数优化，在LSSVM的参数空间(如核函数参数、正则化参数)中进行全局搜索并平衡局部开发，避免传统优化方法易陷入局部最优或计算耗时的问题，使模型参数γ和σ的搜索效率提升。相较于传统优化算法，CPO优化的LSSVM多分类模型在噪声数据中分类准确率显著提高，且对未知故障模式的适应性更强，提高了发动机部件故障诊断平均准确率，优化了诊断方法的抗噪能力，能够在保证计算效率同时，提高部件故障诊断准确率。