基于AI的作业批改留痕方法及系统

本发明提供一种基于AI的作业批改留痕方法。应用于教学和人工智能技术领域，方法包括：S1、获取纸质作业的原始输入图像；S2、采用基于交叉注意力机制的OCR模型对原始输入图像中的书写内容进行精确的文本识别和文本数据的结构化清洗与预处理，得到高维文本特征；S3：构建答案判断与错误识别模型，引入改进的离散产蛋鸡算法进行特征选择与模型训练，输出错误分类结果；S4：根据所述错误分类结果和原始的作业图像，生成仿真批改痕迹和可追溯的评分日志；S5：将错误类型与知识点库中的标准知识结构进行映射，生成定制化的讲义。本发明显著提升了作业批改的准确性、可解释性与教学适配性。