基于三维状态空间模型的多视角ISAR图像分类方法

本发明公开了一种基于三维状态空间模型的多视角ISAR图像分类方法，涉及雷达图像处理技术领域，解决了现有技术中ISAR图像分类方法存在未充分利用多视角图像动态信息，导致分类正确率低以及参数冗余度高的问题；该方法包括：获取待分类的多视角ISAR图像组，并对多视角ISAR图像组进行预处理；将预处理后的待分类的多视角ISAR图像组输入至预训练的三维状态空间模型中，得到分类结果；其中，三维状态空间模型包括：依次连接的第一特征提取子网络、第二特征提取子网络、第一状态空间子网络、第二状态空间子网络和分类子网络；该方法实现了提高分类正确率的目的。