基于贝叶斯学习的科技型中小企业贷款授信评估方法

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基于贝叶斯学习的科技型中小企业贷款授信评估方法
申请号:CN202510710792
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120634705A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于贝叶斯学习的科技型中小企业贷款授信评估方法,属于计算机技术领域,它构建多维评估指标体系,纳入非遗文化财产价值指标,从传承保护、市场开发、文化价值三方面设计多项子指标,解决对非遗价值评估的问题,基于贝叶斯网络,处理指标间复杂依赖关系,融合多源异构数据,提升评估精准性,结合多元线性回归确定建议授信额度,助力差异化决策,攻克传统评估对无形资产评估不足等问题,为金融机构提供精准评估工具,推动“科技+文化”企业融资与发展。
技术关键词
贝叶斯网络模型 评估指标体系 在线学习机制 融合历史数据 多元线性回归模型 后验概率 贝叶斯模型 精准评估工具 贝叶斯参数估计 贝叶斯网络建模 无形资产评估 企业财务系统 企业财务报表 贝叶斯信息准则 模型更新 评估系统 K2算法
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