基于多源环境传感数据的钢结构建筑状态评估方法和系统

本申请涉及一种基于多源环境传感数据的钢结构建筑状态评估方法和系统，方法首先对钢结构建筑的M组历史多源环境传感数据进行多次差分进化过程，任意一次差分包括：从M组历史多源环境传感数据中随机选取设定组数的历史多源环境传感数据作为初始种群，并执行差分进化，得到后代种群，通过引入钢结构建筑状态因子的数值辅助差分进化，能够捕捉多源环境因素间的非线性关联，选取得到更具有代表性的历史多源环境传感数据作为模型的训练数据；然后通过根据后代种群进行聚类以得到多个聚类中心，作为聚类中心的个体是对应数据簇中极具代表性的个体，具有较大的训练价值，通过将多个聚类中心作为训练数据集，能够提升模型训练的准确度。