基于知识图谱和自然语言处理的智能分导诊方法及系统

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正文
推荐专利
基于知识图谱和自然语言处理的智能分导诊方法及系统
申请号:CN202510710829
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120565003A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱和自然语言处理的智能分导诊方法及系统,该方法为:获取待引导用户输入的咨询信息,咨询信息至少包括症状描述和/或病史信息;从咨询信息中识别出目标症状实体;从预先构建的医疗知识图谱中确定与目标症状实体相匹配的目标科室实体,医疗知识图谱基于医疗数据和自然语言处理技术构建得到;将与目标科室实体对应的就诊科室名称推荐给待引导用户。本方案从待引导用户输入的咨询信息中提取出目标症状实体,再从医疗知识图谱中确定与目标症状实体相匹配的目标科室实体,将与目标科室实体对应的就诊科室名称推荐给待引导用户,通过医疗知识图谱来为用户提供分导诊服务,提高分导诊效率和提高分导诊准确性。
技术关键词
医疗知识图谱 实体间关系 自然语言 导诊方法 疾病 项目 文本 数据 导诊系统 识别模块 医院 端点 语音
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