摘要
本申请涉及智能家居技术领域,公开了一种行为预测方法及其模型获取方法、电子设备和介质,该行为预测模型获取方法包括:将历史用户日志数据进行处理后,获取模型的训练数据;基于训练数据确定不同操作状态下的标准用户行为,以基于操作状态和对应的标准用户行为进行模型训练;通过奖励网络确定不同操作状态对应的历史用户行为的奖励值,得到优化数据样本;基于优化数据样本对模型进行优化,将优化后的模型作为所需的行为预测模型。本申请基于历史用户日志数据进行模型训练和优化,使模型自适应学习用户历史行为,能够根据当前环境预测用户最可能的需求。
技术关键词
预测模型获取方法
数据
智能家居设备
场景
日志
缓存机制
编码
多任务
样本
网络
智能家居技术
电子设备
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